| Título: |
Introducción al Algebra Lineal en Contexto |
| Categoría: |
Ciencias |
| Subcategoría: |
Matemáticas |
| Descripción: |
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Contenido
1.1 Las Matrices
1.2 Operaciones con Matrices y sus Aplicaciones
1.3 Matrices cuadaradas no-singulares
1.4 Ejercicios Propuestos
2.1 Matrices Particionadas
2.2 Descomposicion LU
3.1 Solucion de Sistemas de Ecuaciones Lineales
3.2 Aplicaciones de la Descomposicion LU
4. El Determinante
5.1 Vectores Introduccion
5.2 Dependencia e independencia lineal de vectores
5,3 Proyeccion de un vector sobre otro. Producto interno
5.4 Subespacios bases y Dimension
5.5 Expresion de un vector en una base dada
5.6 Aplicaciones del Producto Interno
5.7 Expresion de un vector en una base ortogonal
5.8 Proyeccion de un vector en un subespacio con base ortogonal
5.9 Proceso de Ortogonalizacion de Gram Schmidt
5.10 Aplicacion Gram Schmidt: Aproximacion lineal por minimos cuadrados
6. La ecuacion normal y su aplicacion al ajuste de datos (Regresion Lineal)
7.1 Transformaciones semjantes y calculo de autovalores
7.2 Autovalores y Polinomio Caracteristico
7.3 Subespacios E(Lambda)
7.4 Teorema espectral para matrices simetricas
7.5 Diagonalizacion de Matrices simetricas por transformaciones Ortogonales
7.6 Descomposicion QR
7.7 La descomposicion QR y su aplicacion a problemas de minimos cuadrados
7.8 Ortogonalizacion por m´etodo de Givens o Householder: Gram Schmidt Modificado
7.9 Diagonalizacion de Matrices no simetricas
7.10 Autovectores generalizados y forma de Jordan
7.11 Aplicaciones de la Diagonalizacion por bloques
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