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Clases online de Programación

Clases prácticas de: Python, Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data,  Machine Learning y Matematicas para Python

Para alumnos de:

Niños hasta 12 años, Jóvenes de 12 a 18 años, Adultos, Empresas

Niveles:

Todos los niveles

Métodos:

On-line

Precio:

30 €/h

Especialidades:

Python

#Quien Soy

¡Hola! Soy Alejandro Soumah, estudiante de ingeniería informática. Certificado en machine learning por la universidad de Stanford, certificado deep learning por la compania “deep ” y con amplia experiencia en el campo de ciencias de datos e inteligencia artificial.

#Que hago

Doy clases de ciencias de datos e inteligencia artificial y python. Las clases pueden ser tanto en español como en inglés. También podrás grabar las clases a través de Zoom.

Soy consciente de que en este campo no solo hay que tener un completo dominio de las matemáticas y la teoría, también hay que saber aplicarlo al código y resolver todos los errores que esto conlleva.

Mis clases están basadas en aplicar la teoría a través de la programación.

#¿Cómo puedo ayudarte?

Mis clases están dirigidas a personas que quieren cambiar su trayectoria profesional hacia las ciencias de datos o hacia la programación usando python o ambas. O que sin más quieren aprender big data, machine learning o python.

Para aprender ciencias de datos y programación. Con frecuencia los cursos, bootcamps, o licenciaturas están orientadas a la mayoría y no son específicos a los detalles y problemas que pueda tener cada alumno, yo ayudo a que entiendas la materia completamente de una forma práctica.

# ¿En qué puedo ayudarte?

*-Entornos-*
Anaconda
Jupyter Notebook
PIP
GitHub
Google Collab
Unix/Linux
Python
*-Programación Básica-*
Funciones lambda
Funciones
Clases
Objetos
Cython
*-Librerías Esenciales-*
Numpy
Pandas
Matplotlib
Pillow
OpenCV
*-Ciencias de Datos-*
Estadística
Regresión lineal
Regression polynomial
Análisis de mínimos cuadrados
Manejo de Big-Data
Limpieza de datos
Union de datos
Modificación de datos
Google Cloud
Data cleaning, joining, modifying

*-Machine Learning-*
Keras
Tensorflow
Redes Neuronales (Neural Networks)
Aprendizaje profundo (Deep learning)
Redes Neuronales Convolucionales (CNN's)
Word Embedding
Redes Neuronales Recurrentes y LSTM’s (RNN's)
Redes Neuronales Generativas (GAN's)
Machine learning Basico
Clasificador bayesiano ingenuo (Naive Bayes Classifier)
Modelos de Markov (Markev Models)
Bosques Aleatorios (Random Forests)
Máquinas de vectores de soporte (Support Vector Machines)
K-medias (K-means)
Apren
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14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
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