Análisis de datos con R, modelos de machine learning y presentación de resultados

Consigue crear modelos sólidos, realiza descubrimientos, detecta patrones y datos atípicos.
Crea modelos regresivos lineales (de una o varias variables), y modelos logísticos.
Analiza series de tiempo con ARIMA, SARIMA y GARCH.
Aprende a usar las cadenas de Markov con variables categóricas.
Descubre patrones y grupos con K-Means, algoritmos de reducción de la dimensión o árboles jerárquicos.
O simplemente lo básico, aprende a importar datos desde distintas fuentes, a limpiar los datos, a estructurar y ordenar la información.
Presenta tus resultados con calidad de publicación.
También puedes mejorar tu estilo de creación de código aprendiendo las nociones de la programación funcional o la creación de proyectos con control de versiones con Git.