Clases online de
Inteligencia artificial
Domina Python y Machine Learning de la mano de un Especialista
Para alumnos de:
Jóvenes de 12 a 18 años, Adultos, Empresas
Niveles:
Todos los niveles
Precio:
30 €/h
Primera clase gratis
Domina Python y Machine Learning con un experto en la materia. Soy un Ingeniero Informático con un Máster en Bioinformática y Bioestadística, listo para guiarte desde los niveles básicos hasta los más avanzados.
Utilizaremos herramientas como Google Colaboratory y programaremos en Jupyter Notebooks, conocidos por su facilidad, perfectos para aquellos que se adentran en este mundo.
El contenido se adapta a ti: enfocados en exámenes y áreas específicas si eres estudiante, o ejemplos prácticos detallados si estás aprendiendo por tu cuenta.
Además, como profesor en dos academias especializadas en bootcamps de Machine Learning, estoy al tanto de las últimas tendencias y enfoques pedagógicos, asegurando un aprendizaje completo y actualizado.
Estoy disponible para asistirte con trabajos, exámenes y otros desafíos académicos que puedan surgir.
*P.D.: La duración de la clase gratis es de 30 minutos (la plataforma no lo especifica). ¡Descubre el mundo de Python y Machine Learning con un enfoque experto y actualizado!
Contacta sin compromiso
-
-
- Todos sus datos están verificados (dirección de correo electrónico, teléfono de contacto, ubicación y referencias) y experiencia demostrable como profesor.
- Además, dispone de un número muy elevado de valoraciones positivas y responde a los alumnos interesados rápidamente.
- Los profesores con este sello han conseguido el más alto nivel entre nuestros Profesores Verificados, llevan años impartiendo clase y su trayectoria es impecable.
Disponibilidad horaria de Félix Francisco
|
Lunes |
Martes |
Miércoles |
Jueves |
Viernes |
Sábado |
Domingo |
| 07:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 08:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 09:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 10:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 11:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 12:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 13:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 14:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 15:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 16:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 17:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 18:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 19:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 20:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 21:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 22:00 |
|
|
|
|
|
|
|
| 23:00 |
|
|
|
|
|
|
|
