Hello word!
Enfocado en la ciencia de datos y apasionado de la inteligencia artificial.
Mi carácter curioso me empujó a adentrarme cada vez más en este ámbito, donde nunca dejas de aprender conocimientos nuevos. Tanto es así, que estuve dando clases de programación hasta el día de hoy, porque me parecía una buena oportunidad de seguir aprendiendo con mis alumnos, para mostrar estos conocimientos a otras personas que tienen la misma pasión que yo.
Me formé como analista de datos en el 2020 en la escuela de #IronHack. Un bootcamp intensivo que se enfocaba en el aprendizaje tanto teórico como práctico del mundo de los datos. Aprendí a programar Python y a utilizar diferentes herramientas como:
-Mongo DB
-MySQL
-Manejo de APIs
-Web-Scraping
-TensorFlow
-Tableau
- Pandas
-Git
-Anaconda
-Matplotlib
-Keras
Juntos a las clases que seguí dando, realice un máster de ciencia de datos en el 2021 más enfocado en el ámbito del Machine Learning y del Deep Learning. Adquirí conocimientos de:
- Big Data
- Computer Vision
- Preprocesamiento de datos
- Deep learning
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- NLP
- Python avanzado
- Plataforma Kaggle
- Series Temporales
- Aprendizaje por refuerzo
Puedo garantizar un aprendizaje divertido y dinámico, y de fácil entendimiento. Me gusta la práctica y los ejercicios para desarrollar y soltarse en la programación. Si estás en un apuro con algún trabajo o proyecto, podría ayudarte a sacarlo adelante.
Con un aprendizaje de arrastre en el que a medida que se vaya avanzando con cosas nuevas, poder seguir repasando las anteriores.
Empecé a dar las clases a finales de 2020 y puedo decir que mis alumnos están muy contentos con ellas, por la forma en la que las llevo a cabo y por lo divertido que les resulta aprender a programar.
Si estás interesado, es importante que primero me comentes tu caso: que te gustaría aprender, o si se trata de algún trabajo o proyecto con una fecha límite para ver si puedo ayudarte y organizar la clase con antelación.
Feliz aprendizaje!
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Cómo da las clases Adrián Madrid
- En el domicilio del profesor
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