Físico graduado en la Universidad de Bolonia con 15 años de experiencia ofrece clases particulares a estudiantes universitarios a través de Skype (primera clase de media hora gratis)
Máxima experiencia y seriedad.
PS: no sóc català i faig algunes barrejes amb l'italià quan parlo però tinc nivell B2 i puc comunicar-me sense problemes amb aquesta llengua.
Contenidos típicos: bases (ecuaciones, inecuaciones, polinomios, logaritmos, exponenciales, trigonometría), funciones (dominio, límites, asíntotas, derivadas), cónicas (elipse, parábola, hipérbola), integrales (cambio de variables, por partes, fracciones simples), áreas y volúmenes (discos, arandelas, capas), aproximaciones (método de Newton), Taylor, Bolzano, Teorema del Valor Medio, Lagrande, Cauchy, sumatorias, progresiones y sucesiones, inducción completa, reducción al absurdo, series (p-serie, geométrica, telescópica, convergencia por límite, raíz), funciones de varias variables, derivadas parciales, gradiente, hessiano, derivada direccional, puntos estacionarios (máximos, mínimos, sillas), optimización con vínculo (multiplicadores de Lagrange), Taylor en varias variables, ecuación del plano y de la recta, vectores, ecuaciones diferenciales ordinarias (de variables separables, homogéneas, exactas, factor de integración, Bernoulli, de orden superior, wronskiano), ecuaciones diferenciales parciales. Números complejos, teoría combinatoria, sistemas de ecuaciones, matrices, determinantes, Föbrenius-Rouché, espacios vectoriales, aplicaciones lineales, núcleo (kernel) e imagen, inyectiva, exhaustiva, biyectiva, descomposición LU o APA, diagonalización (con aplicaciones en resolución de ecuaciones diferenciales y diagrama de fases), movimientos (traslaciones, rotaciones, isomorfismos), matemática discreta y de grafos, aritmética modular, topología. Medidas de tendencia central (media, moda, mediana, percentil, cuartil, rango intercuartil), medidas de dispersión (varianza, desviación, sesgo, curtosis, coeficiente de variación), regresión lineal, aplicaciones con EXCEL, teoría combinatoria, probabilidad condicionada, diagrama del árbol y ley de Bayes, variable aleatoria discreta (esperanza, varianza, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Uniforme), variable aleatoria continua (esperanza, varianza, Gauss, exponencial), hipótesis (t de Student, F de Fisher - Snedecor, Chi-cuadrado), pruebas de independecia.
