Elí Husim Ruiz

Estimados estudiantes entusiastas

Me apasiona enseñar y actualmente imparto clases en el programa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en CONALEP, donde coordino un módulo sobre aplicaciones de modelos predictivos. En mis clases trabajamos siempre con fenómenos reales: formulamos hipótesis, recopilamos datos y desarrollamos soluciones en Python, utilizando herramientas como scikit-learn, TensorFlow y Google Colab.

Hemos construido modelos de regresión lineal múltiple, redes neuronales y modelos de clasificación. Lo que hace especial esta experiencia es que no nos limitamos a aplicar la técnica: analizamos críticamente los resultados, cuestionamos por qué una variable no aportó, cuáles son las limitaciones de los datos y qué significa una predicción errónea en un contexto real.

Mi metodología combina un enfoque activo y práctico, con el objetivo de que cada clase sea atractiva, deductiva y didáctica. Busco que los estudiantes desarrollen pensamiento científico, habilidades de resolución de problemas y competencias del siglo XXI, siempre vinculando la teoría con la práctica y con aplicaciones tangibles. Además, promuevo la colaboración entre pares, el aprendizaje basado en proyectos y la integración de enfoques interdisciplinarios que conectan la inteligencia artificial con áreas como las ciencias sociales, la educación y la innovación tecnológica.

Estoy convencido de que aprender ciencia de datos e inteligencia artificial no solo es dominar herramientas, sino también aprender a pensar críticamente sobre ellas. Esa es la experiencia que ofrezco en cada sesión, con un acompañamiento cercano y materiales diseñados para potenciar la creatividad y la autonomía de los estudiantes.

Atentamente,
Elí Husim Ruiz Cruz B"SD