Esmeralda García

Soy Esmeralda García, arquitecta de sistemas de inteligencia artificial y creadora de From E™, un proyecto propio centrado en la arquitectura cognitiva y la gobernanza de IA: cómo dirigir su comportamiento, establecer límites y evaluar si cumple lo que se le pide.

Mi trabajo combina diseño de sistemas, experimentación con distintos modelos y aplicación a proyectos reales. Construyo instrucciones, estructuras de contexto y flujos de trabajo para que la inteligencia artificial pueda asumir tareas con objetivos definidos y resultados que se puedan revisar.

Además, desarrollo experimentos sobre cómo responden los modelos ante instrucciones contradictorias y diferentes formas de presión. Esa investigación tiene una aplicación muy concreta en mis clases: enseñarte a reconocer cuándo una IA está resolviendo bien una tarea, cuándo está improvisando y cómo intervenir para corregirla.

Para mí, construir un agente empieza mucho antes de elegir una herramienta. Hay que saber qué trabajo vas a delegar, qué información necesita, qué decisiones puede tomar y en qué momento debe pedirte autorización. Esa forma de pensar es parte central de lo que enseño.

Trabajo con diferentes modelos y entornos de inteligencia artificial. Mi enfoque te ayuda a desarrollar un criterio que puedas trasladar de una plataforma a otra: comprender cómo organizar una tarea, aportar contexto, conectar recursos y verificar resultados. Las herramientas cambian; saber construir y dirigir un sistema te permite adaptarte.

En mis clases traduzco esa complejidad a pasos claros. Si empiezas desde cero, avanzamos con ejemplos comprensibles y práctica guiada. Si ya utilizas IA en tu actividad, trabajamos sobre tus procesos para identificar qué puedes automatizar, qué conviene mantener bajo supervisión y cómo construir una solución adecuada a tus recursos.

Presto especial atención a algo que afecta directamente a profesionales y negocios: el tiempo que pierdes corrigiendo resultados, las tareas que se repiten innecesariamente y el coste de utilizar herramientas sin una estructura clara. Aprenderás a valorar tanto la utilidad del agente como el esfuerzo y el presupuesto que exige mantenerlo.

Mi forma de enseñar es directa, práctica y participativa. Construimos, ponemos a prueba y revisamos. Te explico el porqué de cada decisión para que puedas reproducir el proceso y avanzar con autonomía.

El objetivo es que puedas pasar de «quiero que la IA haga esto» a saber cómo diseñarlo, ejecutarlo y comprobar que funciona.