Johana Alejandra Mora Ceron

“Quiero aprender de IA?… ¿por dónde empiezo?”

La respuesta no es un curso.
No es un bootcamp.
No es aprender una librería.

? Es seguir una ruta estructurada en la que yo te acompañaré…


1?? Entiende qué es Ciencia de Datos (antes de tocar código).
No es solo Machine Learning.
Es la combinación de:

? Matemáticas.
? Estadística.
? Programación.
? Negocio.
? Comunicación.

Si no entiendes el propósito, aprenderás herramientas sin criterio.

2?? Construye Fundamentos Matemáticos (la base real).
Aquí está la diferencia entre “usar modelos” y “entender modelos”.

Necesitas:

? Álgebra lineal.
? Probabilidad.
? Estadística inferencial.

3?? Aprende Programación.
Empieza con:

?? Python
Domina: pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, etc.


4?? Aprende a Analizar antes de Modelar.
Muchos quieren saltar directo a redes neuronales.
Error. ?

Primero aprende:

? Análisis exploratorio.
? Detección de outliers.
? Correlaciones.
? Calidad de datos.


5?? Machine Learning.
Empieza con:

? Regresión.
? Árboles.
? Random Forest.
? Boosting.

Luego sí puedes ir a Deep Learning.

6?? Construye Proyectos Reales
Aquí es donde te diferencias.
Publica en:

? GitHub.
? Kaggle.

¿Te acompaño?