Agentes IA, RAG y LangChain para proyectos reales y casos avanzados

Clases avanzadas y personalizadas para diseñar proyectos con agentes de inteligencia artificial, RAG y LangChain. Están orientadas a personas que quieren superar el uso básico de ChatGPT y comprender cómo construir sistemas capaces de consultar información, utilizar herramientas, mantener contexto y ejecutar flujos de trabajo más complejos.

Podemos trabajar arquitectura de aplicaciones con modelos de lenguaje, preparación y fragmentación de documentos, embeddings, recuperación semántica, bases de datos vectoriales, diseño de prompts, cadenas, agentes, uso de herramientas, memoria, evaluación y depuración. También analizaremos decisiones prácticas: cuándo utilizar RAG, cómo reducir respuestas inventadas, cómo organizar las fuentes y cómo medir la calidad del resultado.

Las sesiones pueden partir de una idea, un prototipo existente o un problema técnico concreto. El contenido se adapta al nivel del alumno y al proyecto: desde entender los componentes fundamentales hasta revisar arquitectura, corregir fallos o desarrollar una prueba de concepto. Se prioriza comprender las decisiones técnicas y construir soluciones mantenibles, no limitarse a copiar código sin contexto.

Clases de LangChain, agentes de IA y sistemas RAG aplicadas a proyectos reales, con una visión completa desde la arquitectura hasta la evaluación.