Data Science / Inteligencia Artificial (Enfoques Basados en Datos y/o Enfoque General)

Soy Científico Computacional e Investigador en el ámbito de Inteligencia Artificial, con IESE Business School (Universidad de Navarra), la Universidad Carlos III de Madrid y el Instituto de Ciencias Matemáticas como instituciones de afiliación académica de carácter más reciente en el tiempo.

Dentro de la línea de Inteligencia Artificial, propongo dos líneas de aprendizaje posibles a medida de necesidades del estudiante:

- Enfoques basados en datos, de cara a los requisitos académicos y/o del mercado más inmediatos. Machine Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning. Iniciación en o ampliación de los 'insights' teóricos y aplicaciones prácticas en R y/o Python. Posibilidad de enlazar estas cuestiones con otros campos de estudio actuales: caso de Inferencia Causal, Estadística Bayesiana o Programación Neurolingüística.

- Enfoque general, en el que se contempla una inmersión integral en los 3 principales paradigmas de Inteligencia Artificial: Enfoques Basados en Lógica, Sistemas Expertos y los Enfoques Basados en Datos. Si bien la parte computacional no siempre es fácil de emular en el caso de los Enfoques Basados en Lógica y Sistemas Expertos por motivos evidentes de asincronía temporal, se plantea en todo momento una línea de estudio rigurosa y crítica, con implicaciones concretas a nivel de áreas que moldean la Inteligencia Artificial: Fundamentos Matemáticos, Ciencia Cognitiva, Complejidad Computacional o Lingüística Computacional.

Dentro de la línea de Data Science, tengo experiencia en la realización de diversos proyectos, caso de: estudios de condicionantes que fomentan la polarización social y política (mediante técnicas de Inferencia Causal y exploración de archivos por vía de Web Scraping o Reconocimiento Óptico de Caracteres), análisis y predicción de la percepción de la realidad socioeconómica en España (a través de, principalmente pero no sólo, Unsupervised Machine Learning), visualización de datos para comprender mejor el impacto de la deforestación en la Amazonia de Brasil (realizando una desagregación de datos por estado), o percepción mediática de los conflictos internacionales (mediante técnicas de Sentiment Analysis y enfoques estadísticos no paramétricos).

El precio de las clases denota en todo momento un claro compromiso con un modo de preparación de clases altamente individualizado, a nivel de recursos teóricos y computacionales.