Python R RStudio Jupyter Anaconda Big Data Estadística SQL Data Analytics

Aviso a navegantes: Actualmente tengo un volumen muy alto de alumnos, por lo que es probable que no podamos empezar las clases hasta 1 semana después de que contactes conmigo.

Te ayudaré a entender y resolver las prácticas a la vez que aprendemos a programar. Tanto en inglés como en español. Además, podrás grabar las clases a través de Zoom.

## ¿Por qué viniste a parar aquí?

Sé que la programación puede llegar a ser muy frustrante (uno fue fraile antes que cocinero). Me pasé mis primeros 3 años copiando y pegando código. Unas veces funcionaba, la gran mayoría no. Crees haber entendido algo, pero te aparece otro error que te lía aún más y empiezas a creer que no vales para esto.

Tus compañeros de clase siguen avanzando o las fechas de entrega de las prácticas se te echan encima y sientes que no llegas. Todos hemos pasado por ahí.

## ¿Cómo puedo ayudarte?

Tanto si buscas ayuda para que te ayude a entender y resolver las prácticas que te mandan o preparar un examen, como si quieres empezar a aprender programación para aplicarlo a un proyecto como una Tesis o en tu trabajo, permíteme decirte que tengo experiencia por haber tratado con clientes que trabajan en **BBVA, Santander, Vodafone UK, Prosegur o NHS**; investigadores de Doctorado (Biología, Ecología o Psicología); estudiantes de Máster (Estadística, Ciencias Actuariales y Financieras, Data Science para Finanzas o Big Data Deportivo) o estudiantes de grado (Matemáticas, Data & Business Analytics o ADE).

## ¿En qué puedo ayudarte?

- Técnicas de Machine Learning (`sklearn` en Python, `lm(), glm(), kmeans(), prcomp()` en R)
- Regresión Logística
- Regresión Lineal Múltiple
- Random Forest
- Componentes Principales (PCA)
- Análisis de Cluster (KMeans, KNeighbours, etc.)
- Redes Neuronales con TensorFlow

- Manipulación de Datos (`pandas` en Python, `dplyr` en R)
- Datos Geográficos (uso de `shapefiles`)

- Visualización de Datos (`matplotlib & seaborn` en Python, `ggplot` en R)
- Diagramas de cajas (Boxplot)
- Diagramas de puntos (Scatter Plot)
- Histogramas
- Dashboards (`shiny` en R, `dash & plotly` en Python)

- Manejo de APIs (Google Big Query, Dropbox, etc…)

- Hadoop
- Hive
- Zeppelin

No dudes en contactar conmigo si tienes alguna duda!
Un saludo 😄

Jesús López

PD: Paquete de 10 clases por 350€